世の中、AIエンジニアが不足していると言われていますが、「じゃあ、AIエンジニアになったら年収あがるのか！？」「何ができればＡＩエンジニアなの？」と思う今日このごろ。

とりあえず、ＡＩの資格を持っていればいいかもと思い、資格を調べてみると日本ディープラーニング協会が主催する資格があった。
https://www.jdla.org/business/certificate/?id=certificate_No01

【試験概要】

 【シラバス】

ＡＩ全般の知識を問うジェネラリスト試験の他にＡＩそのものを実装するエンジニア試験もあるが、これは少しハードルが高いので、まずはジェネラリストの資格取得を目指しました！

●勉強方法

まだ２回目の開催なので、勉強法もなかなか紹介されておらず、いろいろ模索して以下の勉強を進めました！

〇書籍で勉強

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの

日本ディープラーニングの理事長の東大の松尾教授の書籍。人工知能、特にディープラーニングについて、わかりやすく書かれていました。私は、人工知能関連の知識は皆無だったので、この本に最初に出会ったのが良かったです。

AI白書

こちらは、人工知能の現状について網羅的に書かれた分厚い本です。正直、難しいところは何回読んでも理解できませんでした。。。

 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

学習を開始して、上述の２冊を読み終えたころ、公式テキストが出ました！正直もっと早くでてほしかったけど。

〇WEB動画

AidemyというAI関連のWEB学習を提供しているサイトがある。無料の範囲でも、人工知能、機械学習の基本的なことはよく理解できました！
https://aidemy.net/

〇その他

他に、特に効果的だったのは、

• シラバスに載っているキーワードを自分で調べてみる
• シラバスに乗ってる例題を解いてみる

●結果は・・・

見事合格！

こんな合格証書がきました！

正直、全然手ごたえなかったんだけど、合格点は好評されておらず、合格率も50%を超えているので、もしかしたら合格点が低いのかも！！？？