機械学習 - メガネSEの仕事ノート

どんな試験？？

以下、公式サイトの引用です。

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate は、本番環境に機械学習を実装して運用可能にする技術的能力を実証します。キャリアプロファイルと信頼性を向上させて、需要の高い機械学習に関連する職務に備えましょう。

この説明の通り、機械学習の基礎知識だけでなく、AWSで具体的に環境を構築し、運用することを想定した設問が多かったです。個人のAWSアカウントで試すのもそれなりにお金掛かるので私は動画でカバーしました。以下、私の勉強法です。

・勉強法その②-動画

日本語の講座は無かったので、割と英語でもわかりやすいStephane Maarekさんの講座に今回もお世話になりました。ただし、機械学習の深い話になってくると難しかったのでそこはあきらめて、ネットで調べました。あくまで全体を大まかに理解することも目的にしました。

細かいところは問題集を解いて間違えながら記憶していくスタイルのため、以下の模擬試験講座を購入してすべて解きました。問題と解説が日本語であることがとてもありがたい。

・勉強法その③-公式の模擬試験を受ける

受験方法についてはクラスメソッドさんが丁寧に解説されてますのでリンクを貼っておきます。
https://dev.classmethod.jp/articles/new-aws-official-practice-questions/

AWS Skill Builderは有償のサブスクリプションを申し込むことで、受けられる模擬試験が増えたり、実際にハンズオン形式で学べるサンドボックス環境のようなものが使えたりします。時間とお金に余裕があれば受けるべき。

これまでプログラミング言語といえば、Java一筋で10年くらいSEをやっていて、このままでいいのかと思う今日この頃。。。

次に勉強すべきは何だだろうと思い、調べてみるとPythonが人気みたい↓
https://www.softantenna.com/wp/software/ieee-spectrum-top-programming-languages-2018/

インタプリタの言語の経験も少ないし、最近はAI、機械学習、ディープラーニングが脚光を浴びていますが、その分野でもPythonが注目されている模様。各社が公開するAIのAPIサービスもPythonのSDKは公開しているので、Pythonを勉強することにした。

そして、購入したのがこの本。結果的には、満足。

この本のいいところは、Pythonの基礎的なことを網羅していることに加えて、最近はやりの機械学習に触れていること。またユニットテストなどの実践的な内容が含まれていることです。

応用的なチャプターは「読み飛ばしていいよ」のマークがあるので、プログラミング初心者のことを考えているなと思いました。難しくて手が止まると勉強自体やめてしまうこともあるので。

本当に出会う参考書によって、勉強のモチベーションが全然が違いますね。

作成したPythonソースはこちら
https://github.com/saimjcf/python_study

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