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【勉強法】AWS Certified AI Practitioner 認定試験に合格した!

AIや機械学習の案件に携わってみたいと思っていますが、なかなかチャンスが訪れませんが来るチャンスのために、勉強をしておこうと思う今日この頃。

AWS Certified Machine Learning – Specialtyはハードル高いよな~と思っていたら、私のようなAWSがそこそこ触ったことあるけど、AI・機械学習の経験が浅い人にピッタリの資格が登場していました!

まずは難易度の低い「AWS Certified AI Practitioner」に挑戦し、見事合格できましたので、私なりの勉強方法を紹介いたします。ご参考になれば幸いです。

どんな試験??

以下、公式サイトの引用です。

AWS Certified AI Practitioner は、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、生成 AI の概念とユースケースに関する需要の高い知識を実証します。競争力を高め、キャリアアップと収入拡大を目指しましょう。

https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-ai-practitioner
https://d1.awsstatic.com/ja_JP/training-and-certification/docs-ai-practitioner/AWS-Certified-AI-Practitioner_Exam-Guide.pdf

この説明の通り、実際に試験を受けた感想としてはAWSのサービスに関する設問よりも、AI・機械学習の基本的な概念・用語に関する問題の方が多く、少し戸惑いました。単にAWSのサービス名と概要を暗記しただけでは合格は厳しいと思います。以下、私の勉強法です。

・勉強法その①-書籍 ⇒ なし

現時点でこの試験の対策本はありません。いろんな人が待っていると思われる。。。。

・勉強法その②-動画

今回も毎度毎度お世話になっているUdemyで良い講座を見つけました!

【最新】AWS認定AIプラクティショナー試験突破講座+模擬試験2回分付き!

まず、日本語で用意されている講座少なく、そこまで選択肢が無かったのですが、この講座はAI・機械学習の初心者の人にもわかるように大変丁寧に解説されています。動画のコンテンツもどんどん次が見たくなるように動きのある構成で、苦にならずに勉強を進めることができました。

そして、とにかく問題をたくさん解こうと思い、↓の講座に取り組みました。

AIF-C01 / AWS Certified AI Practitioner 模擬試験(4回分)+補足問題

この講座の良いところはとにかく量が多いこと。AI・機械学習に関する設問も多く、試験でも似たような設問が出題されました。

・勉強法その③-公式の模擬試験を受ける

AWS公式の模擬試験が無料で受けられますので活用しましょう。
https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/19791/play/142171/official-practice-question-set-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01-japanese

受験方法についてはクラスメソッドさんが丁寧に解説されてますのでリンクを貼っておきます。
https://dev.classmethod.jp/articles/new-aws-official-practice-questions/

AWS Skill Builderは有償のサブスクリプションを申し込むことで、受けられる模擬試験が増えたり、実際にハンズオン形式で学べるサンドボックス環境のようなものが使えたりします。時間とお金に余裕があれば受けるべき。

試験結果の通知

上記の勉強法でなんとかギリギリ合格できました!!

認定証

スコアレポート

ギリギリでした。(・ω・;)

次は「AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate」に挑戦だ!!


統計検定3級に合格した!

AIエンジニアになるべくデータ分析を勉強していたところ、標準偏差とか分散とか、聞いたことあるけど意味がわからない用語がでてきたので、統計の基礎を学んでみようと思い、統計検定3級を受けてみました!

http://www.toukei-kentei.jp/about/grade3/

試験の概要はこちら↓(本家のサイトから拝借)

●勉強方法

試験概要に記載されている出題内容を見たときにそこまでわからない言葉もなかったので、以下の公式の参考書を1冊勉強しただけです。

2回ほど読んで、各章の練習問題および最後の実践問題(模擬試験的な問題)を解いて間違えたところを復習しました!

結果は・・・

見事合格!結果はその日にわかり、こんな結果レポートをくれました。

確率・時系列の分野がよろしくない。。。

そして、こんな合格証書が郵送されてきました!

【感想】

今回は、テストセンターで受験したのですが、パソコンの画面を見ながら手元の紙で計算問題の計算をするというのが個人的にはやりずらさを感じました。

きっとそれで確率の問題で不正解を連発したと思われます。

私と同じように、パソコンの受験に苦手意識がある方は、年に数回試験会場での受験も可能です。次回は、2019/11/24とのこと。

詳しくはこちら↓
http://www.toukei-kentei.jp/ex/ex-7245/


日本ディープラーニング協会 G検定(ジェネラリスト検定)に合格した!

世の中、AIエンジニアが不足していると言われていますが、「じゃあ、AIエンジニアになったら年収あがるのか!?」「何ができればAIエンジニアなの?」と思う今日このごろ。

とりあえず、AIの資格を持っていればいいかもと思い、資格を調べてみると日本ディープラーニング協会が主催する資格があった。
https://www.jdla.org/business/certificate/?id=certificate_No01

【試験概要】

 【シラバス】

AI全般の知識を問うジェネラリスト試験の他にAIそのものを実装するエンジニア試験もあるが、これは少しハードルが高いので、まずはジェネラリストの資格取得を目指しました!

●勉強方法

まだ2回目の開催なので、勉強法もなかなか紹介されておらず、いろいろ模索して以下の勉強を進めました!

〇書籍で勉強

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの

日本ディープラーニングの理事長の東大の松尾教授の書籍。人工知能、特にディープラーニングについて、わかりやすく書かれていました。私は、人工知能関連の知識は皆無だったので、この本に最初に出会ったのが良かったです。

AI白書

こちらは、人工知能の現状について網羅的に書かれた分厚い本です。正直、難しいところは何回読んでも理解できませんでした。。。

 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

学習を開始して、上述の2冊を読み終えたころ、公式テキストが出ました!正直もっと早くでてほしかったけど。

〇WEB動画

AidemyというAI関連のWEB学習を提供しているサイトがある。無料の範囲でも、人工知能、機械学習の基本的なことはよく理解できました!
https://aidemy.net/

〇その他

他に、特に効果的だったのは、

  • シラバスに載っているキーワードを自分で調べてみる
  • シラバスに乗ってる例題を解いてみる

●結果は・・・

見事合格!

こんな合格証書がきました!

正直、全然手ごたえなかったんだけど、合格点は好評されておらず、合格率も50%を超えているので、もしかしたら合格点が低いのかも!!??