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統計検定3級に合格した!

AIエンジニアになるべくデータ分析を勉強していたところ、標準偏差とか分散とか、聞いたことあるけど意味がわからない用語がでてきたので、統計の基礎を学んでみようと思い、統計検定3級を受けてみました!

http://www.toukei-kentei.jp/about/grade3/

試験の概要はこちら↓(本家のサイトから拝借)

●勉強方法

試験概要に記載されている出題内容を見たときにそこまでわからない言葉もなかったので、以下の公式の参考書を1冊勉強しただけです。

2回ほど読んで、各章の練習問題および最後の実践問題(模擬試験的な問題)を解いて間違えたところを復習しました!

結果は・・・

見事合格!結果はその日にわかり、こんな結果レポートをくれました。

確率・時系列の分野がよろしくない。。。

そして、こんな合格証書が郵送されてきました!

【感想】

今回は、テストセンターで受験したのですが、パソコンの画面を見ながら手元の紙で計算問題の計算をするというのが個人的にはやりずらさを感じました。

きっとそれで確率の問題で不正解を連発したと思われます。

私と同じように、パソコンの受験に苦手意識がある方は、年に数回試験会場での受験も可能です。次回は、2019/11/24とのこと。

詳しくはこちら↓
http://www.toukei-kentei.jp/ex/ex-7245/


日本ディープラーニング協会 G検定(ジェネラリスト検定)に合格した!

世の中、AIエンジニアが不足していると言われていますが、「じゃあ、AIエンジニアになったら年収あがるのか!?」「何ができればAIエンジニアなの?」と思う今日このごろ。

とりあえず、AIの資格を持っていればいいかもと思い、資格を調べてみると日本ディープラーニング協会が主催する資格があった。
https://www.jdla.org/business/certificate/?id=certificate_No01

【試験概要】

 【シラバス】

AI全般の知識を問うジェネラリスト試験の他にAIそのものを実装するエンジニア試験もあるが、これは少しハードルが高いので、まずはジェネラリストの資格取得を目指しました!

●勉強方法

まだ2回目の開催なので、勉強法もなかなか紹介されておらず、いろいろ模索して以下の勉強を進めました!

〇書籍で勉強

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの

日本ディープラーニングの理事長の東大の松尾教授の書籍。人工知能、特にディープラーニングについて、わかりやすく書かれていました。私は、人工知能関連の知識は皆無だったので、この本に最初に出会ったのが良かったです。

AI白書

こちらは、人工知能の現状について網羅的に書かれた分厚い本です。正直、難しいところは何回読んでも理解できませんでした。。。

 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

学習を開始して、上述の2冊を読み終えたころ、公式テキストが出ました!正直もっと早くでてほしかったけど。

〇WEB動画

AidemyというAI関連のWEB学習を提供しているサイトがある。無料の範囲でも、人工知能、機械学習の基本的なことはよく理解できました!
https://aidemy.net/

〇その他

他に、特に効果的だったのは、

  • シラバスに載っているキーワードを自分で調べてみる
  • シラバスに乗ってる例題を解いてみる

●結果は・・・

見事合格!

こんな合格証書がきました!

正直、全然手ごたえなかったんだけど、合格点は好評されておらず、合格率も50%を超えているので、もしかしたら合格点が低いのかも!!??